Alibaba Cloud Unveils ACS for International Customers to Revolutionize Workload Deployment

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว ACS สู่ลูกค้านานาประเทศ ปฏิวัติการใช้เวิร์กโหลด

Alibaba Cloud Unveils ACS for International Customers to Revolutionize Workload Deployment

Industry-leading cloud-native container service allows scale on-demand to optimize resources while reducing overall computing costs by up to 55%

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, today announced the international debut of its innovative Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS), designed to simplify and optimize workload deployment using container technology. ACS will be available for international customers starting from January 2025 including in Thailand.

ACS, which uses Kubernetes as its interface, offers a serverless container service that provides compute resources compliant with container standards. This new product eliminates the need for users to manage underlying nodes and clusters, significantly reducing costs and technical barriers associated with container deployment. It also allows customers to pay-as-you-go, helping them avoid over allocated, and scale on demand, enabling the optimization of costs during periods of high and low usage. 

“As the deployment of workloads on container technology becomes increasingly prevalent, we developed a more accessible solution that would anticipate the evolving needs of our customers,” said Jiangwei Jiang, General Manager of Infrastructure Products, Alibaba Cloud. “ACS represents a big step forward in how businesses can utilize container technology, offering cost-efficiency and ease of use to support businesses unleashing productivity.”

Container technology, a form of virtualization that bundles programs with everything they need to run, makes it easy to deploy applications consistently across different hardware and systems. The benefits in terms of efficiency and resource optimization have made containers a mainstream development method.

According to Gartner, the container management market has experienced over 20% growth in the past year, with projections indicating a market value of US$4.5 billion by 2028. Gartner also predicts that by 2027, more than 75% of all AI deployments will utilize container technology as the underlying compute environment.

Addressing challenges in container adoption

ACS is designed to overcome the complexities associated with Kubernetes configuration, resource management, and on-demand elasticity. By integrating containers and resources based on Alibaba Cloud’s Shenlong architecture to allow maximum scaling of computing resources, ACS offers a solution capable of reducing computing power costs by up to 55%.

“ACS has transformed the container orchestration service into a comprehensive computing product. Users benefit by paying only for the compute capacity that they use,” Jiang added.

This product is fully compatible with Kubernetes technologies and supports seamless migration to the cloud for both open-source ecosystems as well as self-developed products. This is notable in that users can continue using familiar Kubernetes management methods and file formats. There is also no need to pre-purchase nodes so users can simply declare their workload requirements and ACS will match them with the necessary underlying compute resources. This minimizes the demand for additional costs and human resources in infrastructure maintenance.

Proven technology recognized by customer and industry

Alibaba Cloud Container Service supports different architectures and can be deployed in multiple cloud environment including public cloud, private cloud and hybrid cloud. Currently, Alibaba Cloud Container Service has been applied across a wide range of industries.

Moka, a leading HR management SaaS company in China, has already experienced significant benefits from implementing ACS. The maintenance-free nature of ACS clusters has allowed Moka to focus on core business priorities rather than infrastructure management. Additionally, the on-demand scaling and pay-per-use model has given Moka needed flexibility, especially during peak recruitment seasons.

Recently, Alibaba Cloud has been named a Leader in the 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Container Management for the second consecutive year. The company’s broad product portfolio, offering solutions for both hybrid cloud and edge scenarios, saturation across the Alibaba Group ecosystem, and market leadership in China all contributed to this important recognition.

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว ACS สู่ลูกค้านานาประเทศ ปฏิวัติการใช้เวิร์กโหลด

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว ACS สู่ลูกค้านานาประเทศ ปฏิวัติการใช้เวิร์กโหลด

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดตัว ACS สู่ลูกค้านานาประเทศ ปฏิวัติการใช้เวิร์กโหลด

บริการคอนเทนเนอร์แบบคลาวด์-เนทีฟ คุณภาพชั้นนำ ช่วยให้ลูกค้าใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการปรับขนาดการทำงานได้ตามต้องการ ทั้งยังสามารถลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโดยรวมได้สูงถึง 55%

อาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศวางตลาด Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่ให้บริการในระดับนานาชาติที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้เวิร์กโหลดได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ACS พร้อมให้บริการแก่ลูกค้านานาประเทศรวมถึงประเทศไทยตั้งแต่เดือนมกราคม 2568 เป็นต้นไป

ACS ใช้ Kubernetes เป็นอินเทอร์เฟซ ให้บริการคอนเทนเนอร์ที่ไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ เพื่อมอบทรัพยากรการประมวลผลที่ตรงตามมาตรฐานต่าง ๆ ของคอนเทนเนอร์ ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้ช่วยให้ผู้ใช้ไม่ต้องบริหารจัดการโหนดและคลัสเตอร์พื้นฐานต่าง ๆ อีกต่อไป เป็นการลดค่าใช้จ่ายและข้อจำกัดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการใช้คอนเทนเนอร์ได้อย่างมีนัยสำคัญ ลูกค้าสามารถจ่ายเท่าที่ใช้ จึงไม่ต้องจัดสรรทรัพยากรที่มากเกินจำเป็น ทั้งยังสามารถปรับขนาดการทำงานได้ตามต้องการให้เหมาะสมกับช่วงเวลาการใช้งานที่สูงหรือต่ำ ส่งผลให้บริหารค่าใช้จ่ายได้เหมาะสมมากขึ้น

Jiangwei Jiang ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายผลิตภัณฑ์โครงสร้างพื้นฐานของอาลีบาบา คลาวด์ กล่าวว่า “การนำเวิร์กโหลดไปใช้บนคอนเทนเนอร์เริ่มแพร่หลายมากขึ้น เราได้พัฒนาโซลูชันที่เข้าถึงได้มากขึ้น เพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าของเราที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ACS เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการหาวิธีให้ธุรกิจต่าง ๆ สามารถใช้เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ได้ ด้วยวิธีการใช้งานที่ง่ายและคุ้มค่าใช้จ่าย เพื่อสนับสนุนธุรกิจให้ได้รับประโยชน์จากการทำงานที่ทรงประสิทธิภาพอย่างเต็มที่”

เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ เป็นรูปแบบหนึ่งของเวอร์ชวลไลเซชัน ที่รวมโปรแกรมต่าง ๆ เข้ากับทุกสิ่งที่โปรแกรมเหล่านั้นจำเป็นต้องใช้ ทำให้ง่ายต่อการใช้แอปพลิเคชันอย่างสอดคล้องกันโดยไม่ต้องพะวงถึงฮาร์ดแวร์และระบบที่แตกต่างกัน ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพและการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมส่งให้คอนเทนเนอร์กลายเป็นแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สำคัญและอยู่ในกระแส

รายงานของการ์ทเนอร์ระบุว่า ตลาดการจัดการคอนเทนเนอร์เติบโตมากกว่า 20% ในปีที่ผ่านมา และคาดการณ์ว่ามูลค่าตลาดจะอยู่ที่ 4.5 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ภายในปี 2571 นอกจากนี้การใช้งาน AI มากกว่า 75% จะใช้คอนเทนเนอร์เป็นสภาพแวดล้อมการประมวลผลหลัก

การจัดการความท้าทายในการใช้คอนเทนเนอร์

ACS ออกแบบมาเพื่อขจัดความซับซ้อนในการกำหนดค่า Kubernetes เพื่อบริหารจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพื่อให้เกิดความยืดหยุ่น/ปรับขนาดได้ตามต้องการ การผสานรวมคอนเทนเนอร์และทรัพยากรทั้งหลายไว้บนสถาปัตยกรรม Shenlong ของอาลีบาบา คลาวด์ เพื่อให้สามารถปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลให้ได้สูงสุด ส่งผลให้ ACS เป็นโซลูชันที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานที่ใช้ในการประมวลผลลงได้ถึง 55%

 Jiang กล่าวเสริมว่า “ACS ได้ทรานส์ฟอร์มบริการการจัดการคอนเทนเนอร์ให้เป็นผลิตภัณฑ์ด้านการประมวลผลที่ครบวงจร ผู้ใช้สามารถจ่ายเท่าปริมาณการประมวลผลที่ใช้เท่านั้น”

ผลิตภัณฑ์นี้เข้ากันได้ดีกับเทคโนโลยี Kubernetes ต่าง ๆ และรองรับการโยกย้ายเวิร์กโหลดไปยังคลาวด์ได้อย่างราบรื่น ทั้งระบบที่เป็นโอเพ่นซอร์สและผลิตภัณฑ์ที่องค์กรธุรกิจพัฒนาขึ้นเอง มาพร้อมความโดดเด่นที่ยอมให้ผู้ใช้ยังคงใช้วิธีบริหารจัดการ Kubernetes และรูปแบบไฟล์ที่คุ้นเคยต่อไปได้ ทั้งยังไม่ต้องซื้อโหนดล่วงหน้า ผู้ใช้เพียงบอกความต้องการของเวิร์กโหลดของตน จากนั้น ACS จะจับคู่ความต้องการเหล่านั้นกับทรัพยาการประมวลผลที่จำเป็นต้องใช้ ช่วยให้องค์กรไม่ต้องจ่ายเพิ่ม และลดการใช้ทรัพยากรบุคคลที่ต้องใช้ในการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานลงได้

เทคโนโลยีที่ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพแล้ว ได้รับการยอมรับจากลูกค้าและแวดวงอุตสาหกรรม

Alibaba Cloud Container Service รองรับสถาปัตยกรรมหลากหลายที่แตกต่างกัน และสามารถนำไปใช้บนสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์ ซึ่งรวมถึง พับลิคคลาวด์ ไพรเวทคลาวด์ และไฮบริดคลาวด์ ปัจจุบันมีการใช้ Alibaba Cloud Container Service ในหลากหลายอุตสาหกรรม

Moka บริษัทด้าน SaaS สำหรับบริหารจัดการด้านทรัพยากรบุคคลในประเทศจีน ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการใช้ ACS การที่ไม่ต้องทำหน้าที่บำรุงรักษาคลัสเตอร์ ACS ต่าง ๆ ด้วยตนเอง ช่วยให้ Moka สามารถมุ่งให้ความสำคัญกับงานสำคัญทางธุรกิจ มากกว่าที่จะต้องมาบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐาน นอกจากนี้ การปรับขนานได้ตามต้องการ และรูปแบบการจ่ายเท่าที่ใช้ ช่วยให้ Moka ได้รับความยืดหยุ่นตามต้องการ โดยเฉพาะระหว่างช่วงของการสรรหาบุคลากร ซึ่งมีความต้องการใช้งานสูง

เมื่อเร็ว ๆ นี้ อาลีบาบา คลาวด์ ได้รับการจัดให้อยู่ในตำแหน่งผู้นำในรายงาน 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Container Management เป็นปีที่สองติดต่อกัน ทั้งนี้ พอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวาง ของบริษัทฯ การนำเสนอโซลูชันที่ใช้งานได้ทั้งบนไฮบริดคลาวด์และที่ edge ความเพียบพร้อมและทรงประสิทธิภาพของระบบนิเวศของอาลีบาบา กรุ๊ป และความเป็นผู้นำตลาดในประเทศจีน ล้วนมีส่วนทำให้ได้รับการยอมรับครั้งนี้

Alibaba Cloud Drives AI Enhancements Across Industries in Asia

อาลีบาบา คลาวด์ ขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ให้กับอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในเอเชีย

Alibaba Cloud Drives AI Enhancements Across Industries in Asia

  • Customers from technology development, imaging, travel, beauty and healthcare are leveraging Alibaba Cloud’s infrastructure and AI solutions to transform industry experience whilst boosting efficiency
  • “Cloud + AI” strategy accelerates external client revenue, achieving double-digit public cloud growth and triple-digit YoY growth in AI-related product revenue for the fifth consecutive quarter

With the unstoppable market appetite for AI, Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, continues to pioneer technology innovation across a diverse range of industries from technology development, imaging, travel to beauty and healthcare. 

Leveraging a robust “Cloud + AI” development strategy, Alibaba Cloud has witnessed substantial growth in external client revenue. This includes double-digit increases in public cloud services and remarkable triple-digit growth in AI-related product revenue for the fifth consecutive quarter according to the latest September quarter earnings.

In 2024, organizations are reimagining their operations and customer engagement strategies using Alibaba Cloud’s cutting-edge cloud solutions. From the revamped AI infrastructure to proprietary Qwen LLM series and advanced AI analytics, these technologies and products have grown beyond just operational tools. They are the catalysts for a digital transformation, enhancing customer experiences and operational efficiencies across the Asian landscape.

Selina Yuan, President of International Business, Alibaba Cloud Intelligence, said, “We are thrilled to witness our robust cloud infrastructure and AI offerings empowering organizations across a diverse range of industries to further drive transformation in 2024 with our partners together. As the leading cloud service provider in Asia, we remain committed to helping our customers enhance their operations and deepen their connections with consumers, while collaborating with our ecosystem partners to unlock the full potential of AI and cloud technologies for businesses of all sizes.”

Supporting Innovation in Japanese-language LLMs

In Japan, Lightblue, a University of Tokyo startup that develops AI solutions such as image analysis and natural language processing with the aim of AI democratization, has utilized Alibaba Cloud’s Qwen to support the development of its Japanese-language LLMs.

By leveraging Alibaba Cloud’s advanced architecture and training capabilities, Lightblue has been able to enhance its offerings for East Asian languages, specifically Japanese. The company also employed other cloud solutions from Alibaba Cloud such as Elastic Compute Service, Server Load Balancer and Object Storage Service which provides efficient and secure cloud services.

This collaboration highlights Alibaba Cloud’s commitment to supporting technology startups in pursuing their innovative goals.

“Alibaba Cloud’s Qwen has proven to be the best publicly available option for supporting Japanese. By fine-tuning our LLM with Qwen, we significantly improved its accuracy. This collaboration elevates our AI solutions and advances our mission to democratize technology in East Asia,” said Shunichi Taniguchi, Director & Senior Researcher at Lightblue.

Revolutionizing image capture with great flexibility

In Malaysia, Pictureworks, a leading provider of innovative photography imaging solutions, has harnessed Alibaba Cloud’s extensive AI and cloud technologies to revolutionize the flexibility and quality of high-resolution image capture.

This collaboration has been successfully implemented at seven premier tourist attractions across Asia, with additional projects underway. Notably, by utilizing Alibaba Cloud’s robust and secure technologies, Pictureworks has produced over 150,000 photos at an award-winning theme park in Hong Kong.

Key solutions provided by Alibaba Cloud include its Platform for Artificial Intelligence (PAI), Function Compute, and Object Storage Services (OSS). PAI is designed to streamline the machine learning lifecycle, offering a fully managed service for deploying machine learning models, which enables Pictureworks to swiftly adjust AI models as needed within tight timelines.

Sharon Tse, CEO of Pictureworks, said, “Alibaba Cloud’s technology has fundamentally transformed how we capture images at Pictureworks. The flexibility it provides allows us to produce high-quality photographs without relying on traditional setups, like green screens. This innovation not only enhances the quality of our work but also enriches the customer experience by creating more authentic and dynamic photographic memories.”

Transforming Travel Experience with Significant Cost Reduction

Singapore’s Atlas, an innovative B2B travel technology provider, has leveraged Alibaba Cloud’s infrastructure and AI advancements to cater to a wide array of global travel sellers and low-cost airlines. By utilizing Alibaba Cloud’s LLM Qwen and Model Studio platform, Atlas has implemented a digital chatbot that offers 24/7 customer support, efficiently addressing partner inquiries related to booking processes and payment options.

Since partnering with Alibaba Cloud in 2021, Atlas has achieved a remarkable 45% reduction in operational costs. This collaboration has helped Atlas evolve from a startup in Singapore to a leading player in the industry, transforming the low-cost flight market with its cutting-edge travel platform.

“Alibaba Cloud has played a key role in Atlas’s rapid expansion by offering a scalable, secure infrastructure. We were drawn to Alibaba Cloud primarily for its developer-friendly user interface. Our collaboration has now extended to the field of AI, which has significantly enhanced efficiency and improved customers’ experience,” said Mary Li, Founder & CEO of Atlas.

Enhancing Customer Interactions in Skincare

Drunk Elephant, a renowned skincare brand acquired by Shiseido in 2019, deployed Alibaba Cloud’s latest foundation model Qwen-max in its new customer chatbot named DRUNKGPT to enhance customer interactions in China. This 24/7 AI-powered skincare assistant responds to inquiries about product recommendations and skincare tips with nuanced and personalized responses. The collaboration aims to deliver a richer brand experience through innovative digital engagement opportunities.

To improve the accuracy and relevance of its responses, DRUNKGPT was further trained on the brand’s knowledge database and optimized using various Alibaba Cloud AI services, including Supervised Fine-Tuning (SFT), Retrieval Augmented Generation (RAG), vector recall, and a multi-agent framework.

“Utilizing Alibaba Cloud’s advanced AI technologies allows us to create a more personalized and responsive experience for our customers,” said Andy Cai, Brand Director of Drunk Elephant China, “We are excited about the potential of DRUNKGPT to transform how consumers connect with our brand.”

AI Nutritionist with Personalized Tips

Haleon China, a prominent consumer health company, is utilizing Alibaba Cloud’s Large Language Model (LLM) Qwen, along with Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology to launch a specialized AI nutrition assistant solution called iNutrition for its Chinese consumers. This AI-powered expert accurately interprets consumer inquiries, delivering valuable nutritional guidance. It results from the integration of Qwen’s robust capabilities and Haleon’s extensive internal nutritional knowledge base.

“By integrating Alibaba Cloud’s large model Qwen with Haleon’s years of accumulated internal knowledge base, we provide one-on-one services to consumers, offering nutritional and health advice that is more closely tailored to each consumer’s individual circumstances” said Bing Liu, Digital & Tech Head, Haleon Greater China.

อาลีบาบา คลาวด์ ขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ให้กับอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในเอเชีย

อาลีบาบา คลาวด์ ขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ให้กับอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในเอเชีย

อาลีบาบา คลาวด์ ขับเคลื่อนการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ให้กับอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในเอเชีย

  • ลูกค้าในแวดวงการพัฒนาเทคโนโลยี การสร้างสรรค์ภาพ การเดินทาง ความงามและการดูแลสุขภาพ นำโครงสร้างพื้นฐานและโซลูชัน AI ของอาลีบาบา คลาวด์ ไปใช้ทรานส์ฟอร์มประสบการณ์ในอุตสาหกรรมควบคู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
  • กลยุทธ์ “Cloud + AI” เร่งสร้างรายได้จากลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์และบริการ ส่งผลให้พับลิค คลาวด์เติบโตเป็นตัวเลขสองหลัก และรายได้จากผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับ AI เติบโตแบบ YoY ด้วยตัวเลขสามหลัก เป็นไตรมาสที่ห้าติดต่อกัน

อาลีบาบา คลาวด์ ธุรกิจด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและหน่วยงานหลักด้านอินเทลลิเจนซ์ของอาลีบาบา กรุ๊ป เดินหน้าริเริ่มนวัตกรรมทางเทคโนโลยีให้กับอุตสาหกรรมหลากหลายอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นในแวดวงการพัฒนาเทคโนโลยี การสร้างสรรค์ภาพ การเดินทาง ไปจนถึงความงามและสุขภาพ เพื่อตอบสนองความต้องการที่ไม่หยุดนิ่งของตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI)

กลยุทธ์การพัฒนา “Cloud + AI” ที่ทรงประสิทธิภาพ ส่งให้รายได้จากลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์และบริการเติบโตอย่างมาก ซึ่งรวมถึงบริการด้านพับลิคคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นเป็นตัวเลขสองหลัก และรายได้จากผลิตภัณฑ์ด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นมากอย่างน่าทึ่งเป็นตัวเลขสามหลักเป็นไตรมาสที่ห้าติดต่อกัน อ้างอิงตามผลประกอบการไตรมาสล่าสุดซึ่งเป็นไตรมาสที่สองของปีงบประมาณที่สิ้นสุดไปเมื่อเดือนกันยายน 

ปีที่ผ่านมาองค์กรต่างนำโซลูชันคลาวด์ที่ล้ำสมัยของอาลีบาบา คลาวด์ ไปใช้กำหนดแนวทางใหม่ ๆ กลยุทธ์ด้านการดำเนินงานและส่งเสริมให้ลูกค้ามีส่วนร่วมมากขึ้น เทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ที่ อาลีบาบา คลาวด์เป็นเจ้าของไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีการเพิ่มประสิทธิภาพ ไปจนถึงซีรีส์ Qwen LLM และการวิเคราะห์ AI ขั้นสูง ล้วนมีความสำคัญมากกว่าแค่เป็นเครื่องมือในการดำเนินงานเท่านั้น แต่เป็นตัวเร่งให้การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลทำได้เร็วขึ้น ช่วยยกระดับประสบการณ์ลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานทั่วภูมิภาคเอเชีย

Selina Yuan ประธานด้านธุรกิจระหว่างประเทศของอาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า  “เราตื่นเต้นที่ได้เห็นว่า โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทรงประสิทธิภาพและการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการด้าน AI ผ่านการทำงานร่วมกับพันธมิตรของเรา สามารถเสริมศักยภาพให้กับองค์กรต่าง ๆ ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ให้สามารถขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในปี พ.ศ. 2567 ได้ ในฐานะผู้ให้บริการคลาวด์ระดับแนวหน้าในเอเชีย เรายังมุ่งมั่นช่วยลูกค้าของเราในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และเชื่อมโยงไปยังลูกค้าอย่างเหนียวแน่น ในขณะเดียวกันก็ทำงานร่วมกับพันธมิตรในระบบนิเวศของเรา เพื่อให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถปลดล็อกและใช้ศักยภาพของ AI และคลาวด์ได้อย่างเต็มรูปแบบ”

สนับสนุนการสร้างสรรค์ LLMs ภาษาญี่ปุ่น

Lightblue สตาร์ทอัพจากมหาวิทยาลัยโตเกียว ผู้พัฒนาโซลูชันด้าน AI เช่น การวิเคราะห์ภาพและการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้นำ Qwen ของอาลีบาบา คลาวด์ ไปใช้สนับสนุนการพัฒนา LLM ภาษาญี่ปุ่นของตน ทั้งนี้ Lightblue มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่จำเป็นต้องมีทักษะเฉพาะด้าน AI หรือความรู้ทางเทคนิคสามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์จาก AI ได้ 

Lightblue ใช้สถาปัตยกรรมขั้นสูงและความสามารถด้านการฝึกอบรมของอาลีบาบา คลาวด์ เพิ่มประสิทธิภาพให้กับการนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการด้านภาษาต่าง ๆ ที่ใช้ในเอเชียตะวันออก โดยเฉพาะภาษาญี่ปุ่น บริษัทยังใช้โซลูชันคลาวด์อื่น ๆ ของอาลีบาบา คลาวด์ เช่น Elastic Compute Service, Server Load Balancer และ Object Storage Service ซึ่งเป็นบริการคลาวด์ที่ทรงประสิทธิภาพและปลอดภัย

ความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอาลีบาบา คลาวด์ ในการสนับสนุนสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีต่าง ๆ ให้บรรลุเป้าหมายเชิงนวัตกรรมของตน

Shunichi Taniguchi ผู้อำนวยการและนักวิจัยอาวุโสของ Lightblue กล่าวว่า “Qwen ตระกูลโมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ของอาลีบาบา คลาวด์ ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพแล้วว่าเป็นตัวเลือกที่มีลักษณะเปิดให้ทุกคนเข้าถึงได้ที่ดีที่สุดในการสนับสนุนภาษาญี่ปุ่น Qwen ช่วยปรับแต่ง LLM ของเราให้มีความแม่นยำเพิ่มขึ้นอย่างมาก ความร่วมมือนี้ช่วยยกระดับประสิทธิภาพโซลูชัน AI ต่าง ๆ และส่งเสริมภารกิจของเราในการทำให้เทคโนโลยีใช้งานง่ายและเข้าถึงผู้ใช้ในวงกว้างในเอเชียตะวันออก”

ปฏิวัติการจับภาพที่มีความยืดหยุ่นสูง

Pictureworks ผู้ให้บริการโซลูชันการถ่ายภาพเชิงนวัตกรรมในประเทศมาเลเซียใช้ AI และเทคโนโลยีคลาวด์ของอาลีบาบา คลาวด์ ปฏิวัติให้การบันทึกภาพ (image capture) มีความยืดหยุ่นและคุณภาพของภาพมีความละเอียดสูง

มีการนำความร่วมมือนี้ไปใช้ในสถานที่ท่องเที่ยวชั้นนำเจ็ดแห่งทั่วเอเชียอย่างประสบความสำเร็จ และยังมีโครงการอื่น ๆ กำลังจะตามมาอีก ทั้งนี้ Pictureworks สามารถผลิตภาพถ่ายมากกว่า 150,000 ภาพ ณ สวนสนุกที่มีชื่อเสียงมากแห่งหนึ่งในฮ่องกง ด้วยการใช้เทคโนโลยีทรงประสิทธิภาพและมีความปลอดภัยของอาลีบาบา คลาวด์ 

โซลูชันหลัก ๆ ที่อาลีบาบา คลาวด์ มีให้ได้แก่ Platform for Artificial Intelligence (PAI), Function Compute, และ Object Storage Services (OSS) ทั้งนี้ PAI ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับไลฟ์ไซเคิลของแมชชีนเลิร์นนิ่ง มีบริการด้านการจัดการการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งต่าง ๆ ไปใช้อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้ Pictureworks ปรับโมเดล AI ต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็วตามต้องการในเวลาที่จำกัด

Sharon Tse ซีอีโอของ Pictureworks กล่าวว่า “เทคโนโลยีของอาลีบาบา คลาวด์ ได้เปลี่ยนโฉมวิธีการบันทึกภาพของเรา ความยืดหยุ่นที่เทคโนโลยีของอาลีบาบา คลาวด์ มีให้ ช่วยให้เราผลิตภาพคุณภาพสูงได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการตั้งค่าแบบเดิม ๆ เช่น กรีนสกรีน นวัตกรรมนี้ไม่เพียงช่วยให้งานของเรามีคุณภาพดีขึ้น แต่ยังช่วยมอบประสบการณ์ให้กับลูกค้าอย่างมากให้สามารถสร้างความทรงจำจากภาพถ่ายที่สมจริงและมีชีวิตชีวา”

เปลี่ยนประสบการณ์การเดินทางด้วยการลดค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญ

Atlas ผู้ให้บริการเทคโนโลยีการเดินทางแบบ B2B ที่ล้ำสมัยที่ตั้งอยู่ในประเทศสิงคโปร์ ใช้โครงสร้างพื้นฐานและความก้าวหน้าด้าน AI ของอาลีบาบา คลาวด์ รองรับผู้ขายแผนการเดินทางทั่วโลก และสายการบินราคาประหยัดได้อย่างหลากหลาย Atlas ใช้ LLM Qwen และ Model Studio platform ของอาลีบาบา คลาวด์ เพื่อสนับสนุนให้ดิจิทัลแชทบอทสามารถให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และสามารถตอบคำถามจากพันธมิตรเกี่ยวกับกระบวนการจองและทางเลือกในการชำระเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตั้งแต่เป็นพันธมิตรกับอาลีบาบา คลาวด์ เมื่อปี พ.ศ. 2564, Atlas สามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้อย่างน่าทึ่งถึง 45% ความร่วมมือนี้ได้ช่วยให้ Atlas พัฒนาตัวเองจากสตาร์ทอัพรายหนึ่งในสิงคโปร์ กลายเป็นผู้เล่นระดับแนวหน้าในอุตสาหกรรม และยังทรานส์ฟอร์มตลาดเที่ยวบินราคาประหยัดด้วยแพลตฟอร์มการเดินทางที่ล้ำสมัย

Mary Li ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Atlas กล่าวว่า “อาลีบาบา คลาวด์ มีบทบาทสำคัญต่อการขยายตัวอย่างรวดเร็วของ Atlas จากโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและขยายขนาดการทำงานได้ของอาลีบาบา คลาวด์ เราเริ่มสนใจอาลีบาบา คลาวด์ เนื่องจากมีอินเทอร์เฟซที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้งานง่าย ความร่วมมือของเราขยายสู่ความร่วมมือด้าน AI ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าอย่างมาก”

โต้ตอบกับลูกค้าเกี่ยวกับการดูแลผิวพรรณอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Drunk Elephant แบรนด์ชื่อดังด้านผลิตภัณฑ์ดูแลผิวที่ Shiseido เข้าซื้อกิจการเมื่อปี พ.ศ. 2562 ใช้ Qwen-max โมเดลพื้นฐานล่าสุดของอาลีบาบา คลาวด์ และแชทบอทลูกค้าใหม่ที่ชื่อ DRUNKGPT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบกับลูกค้าในประเทศจีน ผู้ช่วยด้านการดูแลผิวที่ใช้ AI นี้ให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ตอบคำถามเกี่ยวกับคำแนะนำผลิตภัณฑ์และเคล็ดลับการดูแลผิวด้วยคำตอบที่เหมาะสมและเจาะจง ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อมอบประสบการณ์แบรนด์ที่สมบูรณ์แบบผ่านโอกาสการมีส่วนร่วมทางดิจิทัลใหม่ ๆ ให้กับลูกค้า

DRUNKGPT ได้รับการเทรนเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูลความรู้ของแบรนด์ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้บริการด้าน AI ต่าง ๆ ของอาลีบาบา คลาวด์ ซึ่งรวมถึง Supervised Fine-Tuning (SFT), Retrieval Augmented Generation (RAG), vector recall, และ multi-agent framework เพื่อเพิ่มความแม่นยำและการตอบสนองที่ถูกทาง 

Andy Cai ผู้อำนวยการฝ่ายแบรนด์ของ Drunk Elephant China กล่าวว่า “เทคโนโลยี AI ที่ล้ำหน้าของอาลีบาบา คลาวด์ ช่วยให้เราสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและตอบสนองได้ดีขึ้นให้กับลูกค้าของเรา เราตื่นเต้นกับศักยภาพของ DRUNKGPT ในการทรานส์ฟอร์มวิธีการที่ผู้บริโภคติดต่อกับแบรนด์ของเรา”

นักโภชนาการ AI ที่มาพร้อมคำแนะนำเฉพาะตัวบุคคล

Haleon China บริษัทด้านสุขภาพสำหรับผู้บริโภคที่มีชื่อเสียง ใช้ Owen ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของอาลีบาบา คลาวด์ ร่วมกับ เทคโนโลยี Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อเปิดตัวโซลูชัน AI ที่เป็นผู้ช่วยด้านโภชนาการเฉพาะทาง มีชื่อว่า iNutrition เพื่อให้บริการผู้บริโภคชาวจีนของบริษัท โดยผู้เชี่ยวชาญที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้สามารถตีความคำถามของผู้บริโภคได้อย่างแม่นยำ และให้คำแนะนำด้านโภชนาการที่มีประโยชน์มาก ความสามารถนี้เป็นผลมาจากการบูรณาการความสามารถที่ทรงประสิทธิภาพของ Owen เข้ากับฐานความรู้ด้านโภชนาการที่เป็นข้อมูลภายในที่มีอยู่อย่างมากมายของ Haleon

Bing Liu หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลและเทคโนโลยีของ Haleon Greater China กล่าวว่า “การบูรณาการ Qwen ซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ของอาลีบาบา คลาวด์ เข้ากับฐานความรู้ภายในของ Haleon ที่สั่งสมมาหลายปี ช่วยให้เรามอบบริการแบบตัวต่อตัวให้กับผู้บริโภค นำเสนอคำแนะนำด้านโภชนาการและสุขภาพที่เหมาะกับสถานการณ์ของผู้บริโภคแต่ละรายได้มากขึ้น”

Alibaba Cloud Named a Leader in Public Cloud Platforms Report

อาลีบาบา คลาวด์ ได้รับการจัดให้เป็น Leader ในรายงานด้านพับลิคคลาวด์แพลตฟอร์ม

Alibaba Cloud Named a Leader in Public Cloud Platforms Report

Ranked the 2nd highest among nine global vendors evaluated by top global research firm in current offering and strategy categories

Alibaba Cloud, the digital technology and intelligence backbone of Alibaba Group, has been recently named a Leader in The Forrester Wave™: Public Cloud Platforms Q4 2024 report. Alibaba Cloud believes this designation recognizes its depth of its cloud and AI offerings and strategy, its significant global presence, as well as the ability to provide its global customers with a wide range of products and services. This is the first time Alibaba Cloud has been recognized as a Leader among other significant public cloud platform providers in this report.

Alibaba Cloud is named one of four leaders among nine global vendors evaluated in Forrester’s report, with the 2nd highest scores in the current offering and strategy categories. The report states that Alibaba Cloud showed its capacity for AI innovation with homegrown AI models, breadth of foundation model choices and model-as-a-service (MaaS) innovation. The report also states that the core infrastructure and model-as-a-service capabilities enable Alibaba Cloud to provide a major model repository for AI across China.

“Alibaba has upped the ante on serverless beyond AI, packaging its powerful cloud-native infrastructure into more accessible offerings for both developers and operators, with data and analytics as a stand out,” said Forrester in the report. “Alibaba is a good fit for Chinese-based enterprises or international corporations requiring cloud scale across APAC and parts of Africa, Europe, and Latin America,” the report added.

The Forrester report is a 30-criterion evaluation of the nine most significant public cloud platform providers. Each provider is evaluated on the strengths of their current offerings, strategy and market presence. Alibaba Cloud has achieved the highest possible assessment score (5.0 out of 5.0) in 17 criteria, including database, data integration and governance services, container and Kubernetes services, serverless/FaaS services, compute, IoT, storage services as well as AI development services.

“Expanding our cloud-native infrastructure and AI capabilities in the public cloud space to better support our clients is a top priority. We are honored to be recognized by Forrester for our efforts in this critical area,” said Jingren Zhou, Chief Technology Officer of Alibaba Cloud Intelligence. “To address the increasing demands of AI, we are dedicated to continuously enhancing our ability to provide accessible, scalable, and reliable cloud products and AI applications to our customers.”

At Apsara Conference 2024, Alibaba Cloud’s annual flagship event hosted in September, Alibaba Cloud unveiled a revamped full-stack infrastructure designed to meet the growing demands for robust AI computing. It also released over 100 of its newly-launched large language models, Qwen 2.5, to the global open-source community. Qwen, Alibaba Cloud’s proprietary large language model, has seen significant adoption since its introduction in April 2023. The Qwen models have been downloaded over 40 million times on open-source platforms such as Hugging Face and ModelScope, and have inspired the creation of more than 78,000 derivative models.

As a creator of the MaaS concept and an advocate of open source, Alibaba Cloud also build ModelScope, China’s biggest AI model community. It hosts over 10,000 models and serves more than 8 million developers.

On the global presence, Alibaba Cloud continues to expanding its global reach, currently operating 85 data centers in 28 regions globally. In May 2024, Alibaba Cloud announced its plan to launch its first cloud region in Mexico, and to establish additional data centers in its key markets including Malaysia, the Philippines, Thailand, and South Korea in the next three years.